Транспортные компании используют искусственный интеллект для повышения эффективности

Брокеры, такие как C.H. Robinson и ITS Logistics, обращаются к технологиям для улучшения подбора грузов, управления прицепами и многого другого.

ИИ больше не просто модное слово в логистике. Участники отрасли применяют ИИ в различных аспектах своей деятельности, используя огромные объемы данных для автоматизации процессов и повышения эффективности.

Дастин Бёрк, глобальный соруководитель практики производства и цепочки поставок Boston Consulting Group и руководитель команды по ИИ в цепочке поставок компании, отметил, что грузовые брокеры, особенно крупные, хорошо подходят для внедрения ИИ, поскольку у них уже есть крупные объемы доступных данных.

В рамках цепочки поставок брокеры «занимаются одними из самых интересных задач», связанных с ИИ, отметил Бёрк. «Это становится неотъемлемой частью их деятельности».

Прежде чем брокеры начнут внедрять ИИ, они должны убедиться, что их данные точны, сказал Питер Вайс, директор по информационным технологиям и старший вице-президент по услугам цепочки поставок в ITS Logistics. Очистка данных — это не самая «гламурная работа», признал Вайс, но она крайне важна. Без этой основы данные могут храниться в разрозненных системах, что приведет к потенциально неточным результатам моделей ИИ.

Как только база данных будет подготовлена, брокеры смогут применять ИИ в различных этапах процесса грузоперевозок.

Например, C.H. Robinson объявила в октябре о внедрении технологии ИИ для автоматизации всего жизненного цикла грузоперевозок — от ценообразования до отслеживания грузов в пути. Изначально брокер сосредоточился на задачах, которые требовали большого количества рутинных операций с использованием неструктурированных данных, говорит Меган Орт, старший директор по коммерческой интеграции в C.H. Robinson.

Генеративный ИИ «может обрабатывать гораздо больше данных, чем любой человек», отметила Орт. Вот пять примеров того, как грузовые брокеры используют ИИ в своей работе.

1. Подбор грузов и транспорта

Бёрк отметил, что подбор грузов является «ключевым направлением» для инвестиций в ИИ среди брокеров, поскольку это повышает производительность. В прошлом брокеры анализировали спрос и доступные ресурсы, сопоставляя их, но «с минимальным использованием технологий в этом процессе», сказал Бёрк.

С внедрением более технологичного подхода, основанного на алгоритмах, ИИ вывел подбор грузов на новый уровень, добавив прогнозирование. Брокеры могут подбирать грузы не только на основе исторических и текущих данных, но и с учетом прогнозов о том, как объемы грузов и доступность транспорта на конкретных маршрутах могут измениться в будущем.

2. Формирование предложений

До октябрьского анонса C.H. Robinson уже начала использовать ИИ для автоматизации процесса формирования предложений — области, в которой логистическая отрасль отставала, сказала Орт. В большинстве других отраслей клиенты могут проверить цены или получить мгновенные предложения онлайн.

«Эти ожидания клиентов теперь проникают и в нашу отрасль», — отметила Орт.

C.H. Robinson использует большие языковые модели для классификации электронных писем и выявления запросов на предложения. Затем компания применяет генеративный ИИ для чтения писем и быстрого ответа клиентам с предложениями, что позволяет обрабатывать до 2000 запросов в день. В ответах указывается, что предложения сгенерированы с помощью ИИ.

3. Рекомендации для перевозчиков

Когда C.H. Robinson получает заказы от грузоотправителей, она использует генеративный ИИ для рекомендации грузов перевозчикам.

«Перевозчикам это нравится», — сказала Орт, потому что вместо того, чтобы искать грузы самостоятельно, они получают рекомендации по грузам, сгенерированные ИИ, через SMS или электронную почту.

4. Чат-боты

Генеративный ИИ и продвинутые чат-боты позволяют грузоотправителям и перевозчикам задавать вопросы и получать ответы в режиме реального времени. Например, что, если грузоотправитель захочет узнать, сколько будет стоить отправить груз завтра вместо четверга из Далласа в Чикаго?

«Вы все еще можете попросить клиента обратиться к сотруднику брокерской компании, но в этом может не быть необходимости», — сказал Бёрк.

Брокеры могут использовать чат-ботов и для внутренних задач, как это делает ITS. Вместо ручного составления отчетов сотрудники могут задавать вопросы о ключевых клиентах или наиболее прибыльных маршрутах, и ИИ-платформа сгенерирует ответ, сказал Вайс.

У Ryder есть похожая функция. Сотрудники могут попросить ИИ-платформу спланировать оптимальный маршрут или определить клиентов с наибольшими затратами, а ИИ-агенты в колл-центрах могут суммировать записи разговоров для улучшения обслуживания клиентов.

5. Управление прицепами

ITS увеличила свой парк прицепов с нескольких сотен год назад до примерно 3000 сегодня, и ИИ помог ей управлять растущим автопарком. В частности, компания использует модели ИИ для анализа данных из заказов грузоотправителей, чтобы определить, где должны находиться прицепы.

«Мы не можем позволить себе содержать кучу пустых прицепов, разбросанных в неподходящих местах», — сказал Вайс. «ИИ здесь абсолютно необходим».

ИИ в повестке дня

По мере смены поколений на рабочем месте Бёрк ожидает, что грузоотправители и перевозчики будут переводить еще больше своих коммуникаций с телефона на онлайн-платформы, что откроет двери для новых вариантов использования ИИ.

C.H. Robinson планирует продолжать изучать аспекты жизненного цикла грузоперевозок, где ИИ может ускорить обработку запросов. Брокер также стремится использовать ИИ для анализа PDF-файлов, документов и даже рукописных заметок, сказала Орт.

Вайс отметил, что следующим пунктом в планах ITS является ценообразование для клиентов. Их ИИ-платформа уже предоставляет рекомендации по затратам для перевозчиков, но не для грузоотправителей. Интеграция ИИ в ответы на запросы предложений (RFP) также может стать будущим направлением.

В конечном итоге решения должны соответствовать целям брокеров — предоставлять клиентам наилучший сервис.

«Мы хотим быть брокером номер один как для наших клиентов, так и для перевозчиков, потому что в этом бизнесе никогда не знаешь, у кого затра будет преимущество», — сказал Вайс. «Нужно быть внимательным ко всем».

DorogaRoad