Искусственный интеллект все упростит и упорядочит

«Жизнь водителя слишком тяжела, а транспортные компании не зарабатывают достаточно». Технологии, такие как искусственный интеллект, способны это изменить, — заявил Роберт Натан, основатель и генеральный директор Envoy AI, выступая на панельной дискуссии в первый день саммита Wex OTR Summit. (Envoy AI разрабатывает автономных агентов для логистических провайдеров.)

Панелисты нарисовали будущее не с самоуправляемыми грузовиками и роботами-диспетчерами, а с упрощением жизни и повышением эффективности как для водителей, так и для перевозчиков.

«Я верю, что появление ИИ, использующего [большие языковые модели], со временем устранит огромное количество приложений, которые мы все вынуждены использовать при управлении транспортной компанией или фрахтовым брокером», — считает Натан.

Он предсказал, что ИИ упростит технологический хаос, заменив множество отдельных приложений более крупными, ориентированными на данные платформами.

«Технологий слишком много, точечных решений слишком много — и ИИ в конечном итоге упорядочит и устранит эти точечные решения».

Упрощение рабочих процессов, консолидация потоков данных

«Реальность последних 10 лет заключается в том, что программное обеспечение проникло практически во все сферы грузоперевозок — от офисных операций до трактора и прицепа», — отметил Дж. П. Гудерхэм, генеральный директор Storyboard, чья компания предлагает голосового ассистента без использования рук для водителей грузовиков.

«Я считаю, что в ближайшие 10 лет мы увидим, как рабочие процессы будут всё глубже интегрироваться в технологии». Джейк Филдс, сооснователь Platform Science, подчеркнул, что технологии на борту транспортных средств становятся лучше, поскольку производители оригинального оборудования (OEM) встраивают в грузовики более мощные компьютеры.

«Сегодня это набор различных устройств от разных партнёров», — сказал он. — «Я думаю, это начнёт консолидироваться в более мощные центральные контроллеры, способные выполнять больше вычислений», — заменяя разрозненные хранилища данных.

«Мы уже видим, что телематика встраивается в автомобиль и становится совместимой с другими системами», — добавил он.

Встраиваемые в приборную панель дисплеи, которые сейчас появляются в грузовиках, дадут водителям удобный доступ к решениям. Интеграция этих дисплеев с телематикой, камерами и голосовыми технологиями сделает операции безопаснее и эффективнее — в том числе и во время движения, пояснил он.

Использование технологий для решения реальных проблем

Панель подчеркнула: внедрять искусственный интеллект (ИИ) просто ради «модного» статуса — неверный подход. Лейбл «AI-powered» не является убедительным аргументом ни для водителей, ни для других сотрудников. Им важно понимать, как именно технология улучшит их жизнь.

Решение этих проблем с помощью ИИ, по словам Роберта Натана, может занять от двух до четырёх лет — переходный период будет болезненным. «Но я уверен: через четыре года мы проснёмся, и жизнь водителей станет легче. Транспортные компании начнут зарабатывать больше».

Дж. П. Гудерхэм из Storyboard сравнил будущее ИИ с системой удержания в полосе в грузовиках: «Мой прогноз на 10 лет: каждый сотрудник в офисе будет использовать свою версию „ассистента полосы“ — встроенную в его рабочие процессы». «Будущее — это не робот из „Джетсонов“, сидящий в диспетчерской и отвечающий на звонки», — добавил он. Вместо этого ИИ возьмёт на себя рутинные задачи, отнимающие продуктивность, и позволит людям сосредоточиться на обслуживании водителей и поддержке парка.

Данные, которые дают телематические системы, ошеломляют, — отметил Крис Оливер, директор по маркетингу Trucker Path. Извлечь из этих данных нужные выводы так, чтобы они были понятны всем, — крайне сложно. «ИИ делает это возможным, — сказал он. — Он собирает всё воедино простым и доступным способом. И что это даёт? Возможности для повышения эффективности и продуктивности — не только для крупных компаний с командами дата-сайентистов, но и для обычного человека, для небольшой компании».

Успешные примеры применения ИИ в грузоперевозках

Участники панели поделились реальными примерами того, как парки уже используют искусственный интеллект на практике.

Роберт Натан из Envoy AI рассказал, что много времени проводит в транспортных компаниях и брокеров фрахта, где сотрудники до сих пор работают с огромным количеством бумажных документов.

«Каждую пятницу Бетти из Грин-Бэй вынуждена звонить, чтобы получить подтверждение доставки — только тогда можно обработать платежи за топливо и получить деньги. Как улучшить жизнь Бетти, чтобы ей не приходилось делать это каждую пятницу? Как сделать эти звонки за неё, чтобы она могла заниматься более важными задачами?»

Ещё один пример от Натана — необходимость тестирования на знание английского языка в связи с ужесточением федеральных требований. Транспортные компании активно проверяют, соответствуют ли их водители стандартам.

По запросу клиента Envoy AI создала ИИ-агента, который автоматически проводит сотни тестов на знание английского в день.

Джейк Филдс из Platform Science отметил: «Есть задачи настолько обременительные, что их просто не выполняют». Например, оспаривание неверных сборов за проезд по платным дорогам. Автоматизация таких процессов — это реальная экономия времени и денег.

Крис Оливер из Trucker Path подчеркнул, что технологии, которые собирают всё воедино в понятном формате, повышают эффективность:

«Они смогут получать данные телематики, цены на топливо, историю обслуживания — и всё это через простой интерфейс, который скажет: „Эй, пора отправлять грузовик на ремонт“».

Преимущества ИИ для водителей грузовиков

В грузоперевозках фокус ИИ в основном приходится на автономные грузовики, поэтому некоторые водители видят в ИИ угрозу своим рабочим местам. Панелистов спросили, как ИИ и технологии улучшат жизнь водителей.

«Первый скачок, который мы предвидим, — это улучшенные системы безопасности», — отметил Джейк Филдс, подчеркнув, что продвинутые системы помощи водителю (ADAS) уже повышают безопасность, закладывая основу для автономности.

Правильный инструмент может даже подсказать водителю, как далеко ехать и где остановиться, чтобы заправиться по самой низкой цене по пути, рядом с рестораном, который ему нравится.

Дж. П. Гудерхэм отметил, что инструменты ИИ могут предоставлять водителю нужную информацию именно в тот момент, когда она требуется — будь то код открытия ворот для следующей по маршруту компании, или место где найти пиццу. Теперь водителю не нужно отвекаться на звонок в офис за этой информацией, что позволяет сотрудникам офиса заниматься другими задачами.

Кроме того, панелисты подчеркнули огромный потенциал голосовых инструментов искусственного интеллекта, которые буквально разговаривают с пользователями, для водителей в кабине. «Мы знаем, что каждый раз, когда водитель отводит взгляд от дороги, вероятность инцидента увеличивается в 26 раз», — сказал Гудерхэм. — «Поэтому я думаю, мы увидим революционные голосовые продукты».

Филдс согласился: «Голос должен стать ключевым элементом в автомобиле».

DorogaRoad